Ense\u00f1ar a dudar, verificar, contrastar y tomar decisiones \u00e9ticas.<\/em><\/p>\n\n\n\n Las y los docentes son gu\u00edas humanos en medio del algoritmo, formadores de criterio en tiempos de respuestas autom\u00e1ticas.<\/em><\/p>\n\n\n\n Patricia Gil Chaveznava*<\/p>\n\n\n\n SemM\u00e9xico, Cd. de M\u00e9xico, 30 de abril, 2025.- Hasta hace no mucho tiempo imaginar que se pudiera consultar un or\u00e1culo que respondiera cualquier pregunta en segundos, con frases bien escritas, argumentos l\u00f3gicos y ejemplos concretos parec\u00eda m\u00e1gico. M\u00e1s a\u00fan, imaginar que cada estudiante tuviera ese or\u00e1culo en su bolsillo, disponible 24\/7, al que pudiera pedirle un resumen, un ensayo, una explicaci\u00f3n o incluso una opini\u00f3n, y la recibiera al instante era a\u00fan m\u00e1s descabellado.<\/p>\n\n\n\n Pues bien, la inteligencia artificial generativa ha hecho que esto sea posible. ChatGPT, Gemini, Copilot y otras herramientas similares se han convertido en asistentes digitales cada vez m\u00e1s presentes en la vida de nuestras y nuestros estudiantes. Pero cuando todos tienen respuestas al alcance de un clic, lo verdaderamente valioso ya no es responder, sino saber preguntar. No es saber todo, sino aprender a dudar, investigar, contrastar y verificar. Y es aqu\u00ed donde el rol docente se vuelve m\u00e1s relevante que nunca.<\/p>\n\n\n\n El pensamiento cr\u00edtico como competencia clave<\/strong><\/p>\n\n\n\n En este nuevo ecosistema digital, la cantidad de informaci\u00f3n disponible ha crecido exponencialmente. La IA puede generar respuestas coherentes, pero no siempre precisas o veraces. Algunas veces produce incluso contenido incorrecto. Esto plantea un nuevo reto para el estudiantado: \u00bfc\u00f3mo distinguir entre informaci\u00f3n confiable y contenido dudoso?<\/p>\n\n\n\n Aqu\u00ed entra en juego el pensamiento cr\u00edtico. Esta habilidad, definida como la capacidad de analizar, interpretar, evaluar y construir argumentos s\u00f3lidos, es indispensable para navegar en entornos donde lo verdadero y lo falso pueden parecer indistinguibles.<\/p>\n\n\n\n Seg\u00fan el informe OECD Future of Education and Skills 2030 (2023), una de las habilidades esenciales del siglo XXI es precisamente el pensamiento cr\u00edtico, entendido como la base de una ciudadan\u00eda informada, \u00e9tica y activa. Pero esta habilidad no se desarrolla de forma espont\u00e1nea: requiere mediaci\u00f3n, orientaci\u00f3n y ejemplos humanos.<\/p>\n\n\n\n El colectivo docente como modelo humano en tiempos de algoritmos<\/strong><\/p>\n\n\n\n La y el docente, en este contexto, no es simplemente quien \u201ccorrige\u201d lo que la IA hace, sino quien acompa\u00f1a el proceso reflexivo del estudiantado. Su papel es el de un modelo a seguir: una persona que muestra c\u00f3mo enfrentarse a la complejidad, c\u00f3mo formular preguntas, c\u00f3mo sostener una duda y c\u00f3mo buscar evidencias para verificar una informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Las y los docentes tienen hoy una doble misi\u00f3n<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n \u00bfC\u00f3mo integrar la IA en el aula?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Para asumir este nuevo rol, las y los docentes pueden implementar diversas estrategias que les permitan aprovechar el potencial de la IA sin perder de vista su misi\u00f3n pedag\u00f3gica y \u00e9tica. A continuaci\u00f3n, se proponen algunas estrategias:<\/p>\n\n\n\n 1. Hacer visible el funcionamiento de la IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n El primer paso es explicar c\u00f3mo funciona la IA. \u00bfQu\u00e9 tipo de datos utiliza, qu\u00e9 sesgos puede tener, por qu\u00e9 no siempre las respuestas son precisas? Esto ayuda a desmitificar la \u201cautoridad\u201d de la IA y fomenta una actitud cr\u00edtica.<\/p>\n\n\n\n Una actividad sugerida podr\u00eda ser comparar las respuestas de una IA con informaci\u00f3n de libros de texto o fuentes acad\u00e9micas confiables y debatir en grupo las diferencias, inexactitudes o sesgos. <\/p>\n\n\n\n Otra opci\u00f3n podr\u00eda ser utilizar aplicaciones o programas como Quick, Draw! (de Google AI); que es un juego en el que debes dibujar objetos en 20 segundos, mientras una IA intenta adivinar lo que dibujas. Luego puedes ver c\u00f3mo aprendi\u00f3 la IA a partir de miles de dibujos humanos. Este juego es ideal para ense\u00f1ar c\u00f3mo la IA \u201caprende\u201d a partir de grandes cantidades de datos, c\u00f3mo generaliza patrones y los errores que comete; todo esto de manera muy divertida y simple. <\/p>\n\n\n\n 2. Transformar la IA en un objeto de an\u00e1lisis<\/strong><\/p>\n\n\n\n M\u00e1s que solo utilizar la IA como una herramienta para obtener respuestas, se puede convertir en un recurso para ense\u00f1ar a pensar. Por ejemplo, pedir al estudiantado que analicen la l\u00f3gica de una respuesta generada por IA o corrijan un texto con errores introducidos intencionalmente. Para ello se les podr\u00eda dar una respuesta generada por IA para identificar ideas err\u00f3neas, argumentos faltantes o afirmaciones sin evidencia.<\/p>\n\n\n\n 3. Dise\u00f1ar tareas que requieren pensamiento original<\/strong><\/p>\n\n\n\n Para evitar que las y los estudiantes se limiten a copiar o \u201cdelegar\u201d la tarea a la IA, es importante proponer actividades que exijan reflexi\u00f3n personal, posicionamiento \u00e9tico, conexi\u00f3n con experiencias reales o trabajo colaborativo. Para este caso se podr\u00eda solicitar una reflexi\u00f3n cr\u00edtica basada en una experiencia personal en lugar de pedir un resumen o s\u00edntesis sobre un tema.<\/p>\n\n\n\n 4. Promover la autorregulaci\u00f3n y la metacognici\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n La IA puede ser usada para ense\u00f1ar al estudiantado a autoevaluar y mejorar su propio pensamiento. Por ejemplo, escribir un texto, pedir a la IA sugerencias de mejora, y luego discutir si esas sugerencias son v\u00e1lidas o no, y por qu\u00e9. Analizar si la propuesta realmente mejora el texto humano y en qu\u00e9 aspectos lo mejora. \u00bfHay aspectos en que \u201coscurezca\u201d o desmejore el texto humano?<\/p>\n\n\n\n 5. Establecer marcos \u00e9ticos y normas claras<\/strong><\/p>\n\n\n\n Es necesario que en el aula haya reglas expl\u00edcitas sobre cu\u00e1ndo y c\u00f3mo se permite usar IA. Esto implica educar en la \u00e9tica digital, el respeto a la autor\u00eda, el uso transparente de herramientas y la responsabilidad acad\u00e9mica. Para este caso se podr\u00eda elaborar con el grupo un \u201cc\u00f3digo de uso responsable de IA\u201d que establezca criterios claros para su uso en trabajos escolares. Tambi\u00e9n hay que analizar las formas de citar la \u201ccolaboraci\u00f3n\u201d de IA<\/p>\n\n\n\n Implicaciones para la formaci\u00f3n docente<\/strong><\/p>\n\n\n\n Para que este cambio de paradigma sea posible, es clave repensar tambi\u00e9n la formaci\u00f3n inicial y continua del profesorado. Se necesitan espacios de reflexi\u00f3n, actualizaci\u00f3n y acompa\u00f1amiento en el uso cr\u00edtico de la tecnolog\u00eda educativa. Adem\u00e1s, es necesario fomentar comunidades docentes que compartan experiencias, ensayos, fracasos y aprendizajes en torno a estas herramientas, para no enfrentar el cambio de manera aislada.<\/p>\n\n\n\n En \u00faltima instancia, lo que est\u00e1 en juego es el modelo de educaci\u00f3n que queremos construir. Frente a una tecnolog\u00eda que puede replicar textos, im\u00e1genes y voces humanas, se vuelve urgente reforzar el sentido humanista de la educaci\u00f3n: formar personas que piensen, que sientan, que duden, que colaboren, que transformen su realidad.<\/p>\n\n\n\n El rol docente en la era de la IA es, parad\u00f3jicamente, m\u00e1s humano que nunca. Es el de quien ayuda a otras personas a comprender el mundo, no solo desde la informaci\u00f3n, sino desde el juicio \u00e9tico y cr\u00edtico. Es el de quien acompa\u00f1a los procesos formativos con empat\u00eda, paciencia y visi\u00f3n. Es el de quien ense\u00f1a, con el ejemplo, a no conformarse con lo primero que aparece en pantalla.<\/p>\n\n\n\n La inteligencia artificial ha llegado para quedarse \u2013y sin duda continuar\u00e1 transformando los procesos educativos\u2013, pero ninguna tecnolog\u00eda puede reemplazar la riqueza de una relaci\u00f3n educativa significativa. <\/p>\n\n\n\n Patricia Gil Chaveznava*<\/strong> Integrante de MUxED. Directora de Investigaci\u00f3n, Desarrollo e Innovaci\u00f3n en Pinion Education, donde ha dise\u00f1ado una propuesta que promueve la transformaci\u00f3n educativa a trav\u00e9s de formar a los estudiantes como creadores de tecnolog\u00eda. Su principal \u00e1rea de trabajo se centra en el desarrollo de materiales y recursos educativos digitales as\u00ed como la formaci\u00f3n docente en habilidades tecnol\u00f3gicas y de innovaci\u00f3n educativa. <\/p>\n\n\n\n X: @Gilchpat<\/p>\n\n\n\n Referencias<\/strong><\/p>\n\n\n\n Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2023). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.<\/p>\n\n\n\n OECD. (2023). Future of Education and Skills 2030: Conceptual Learning Framework. https:\/\/www.oecd.org\/education\/2030-project\/<\/p>\n\n\n\n UNESCO. (2023). Guidance for Generative AI in Education and Research. https:\/\/unesdoc.unesco.org\/ark:\/48223\/pf0000386098<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" IMAGEN:\u00a0 Pixabay IA: el rol docente es m\u00e1s valioso que nunca. No se trata de competir con la tecnolog\u00eda, sino de ense\u00f1ar a pensar cr\u00edticamente Ense\u00f1ar a dudar, verificar, contrastar y tomar decisiones \u00e9ticas. Las y los docentes son gu\u00edas humanos en medio del algoritmo, formadores de criterio en tiempos de respuestas autom\u00e1ticas. 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