{"id":19515,"date":"2020-04-17T21:44:40","date_gmt":"2020-04-17T21:44:40","guid":{"rendered":"https:\/\/redsemlac.com\/semmexico\/?p=19515"},"modified":"2023-07-21T15:26:07","modified_gmt":"2023-07-21T20:26:07","slug":"mexico-entre-los-paises-de-la-region-donde-menos-se-ha-reducido-la-movilidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/redsemlac.com\/semmexico\/mexico-entre-los-paises-de-la-region-donde-menos-se-ha-reducido-la-movilidad\/","title":{"rendered":"M\u00e9xico entre los pa\u00edses de la regi\u00f3n donde menos se ha reducido la movilidad"},"content":{"rendered":"\n

Redacci\u00f3n\u00a0<\/strong><\/p>\n\n\n\n

SemM\u00e9xico\/ONU Noticias. Nueva York. 17 de abril de 2020.-  El subsecretario general adjunto de la ONU y director regional de Am\u00e9rica Latina y el Caribe, Luis Felipe L\u00f3pez-Calva, analiza en este art\u00edculo c\u00f3mo las medidas de contenci\u00f3n del virus afectan m\u00e1s a las personas m\u00e1s vulnerables en nuestra regi\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n

Uno de los pilares de las pol\u00edticas de contenci\u00f3n para restringir la propagaci\u00f3n de COVID-19 es alentar a las personas a quedarse en casa. El distanciamiento social, los estados de emergencia y las cuarentenas se han vuelto esenciales en la lucha por aplanar la curva de contagio en todo el mundo.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, como un art\u00edculo reciente mostr\u00f3 usando datos de ubicaci\u00f3n de tel\u00e9fonos celulares de aproximadamente 15 millones de usuarios en los EE.UU., la capacidad de quedarse en casa durante el brote de coronavirus puede ser un lujo que muchos no pueden permitirse.<\/p>\n\n\n\n

Los datos muestran que en los EE. UU., si bien las personas de todos los grupos de ingresos se trasladaron menos que lo que lo hac\u00edan antes, los ricos tendieron a permanecer m\u00e1s en casa y comenzaron a hacerlo varios d\u00edas antes que las personas de ingresos m\u00e1s bajos.<\/p>\n\n\n\n

As\u00ed, estos datos desnudan las desigualdades presentes en la capacidad de protegernos a nosotros mismos y a nuestras comunidades del virus ya que a fin de cuentas son los menos quienes tienen el privilegio de quedarse y trabajar de forma remota desde la seguridad de su propio hogar.<\/p>\n\n\n\n

En Am\u00e9rica Latina y el Caribe, una regi\u00f3n con altas tasas de pobreza donde m\u00e1s de la mitad de la fuerza laboral est\u00e1 empleada en el sector informal, quedarse en casa representa un desaf\u00edo a\u00fan m\u00e1s dif\u00edcil para muchos porque simplemente no pueden permitirse quedarse en casa y no generar ingresos. <\/p>\n\n\n\n

Por lo mismo, para que las estrategias sanitarias implementadas por los gobiernos tengan \u00e9xito, es necesario compensar econ\u00f3micamente a grupos vulnerables, no solo los pobres. Dada la urgencia de hacerlo, no es el momento de preocuparse de errores de inclusi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Cambios de comportamiento en Am\u00e9rica Latina<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Con los datos publicados por Google en sus informes de movilidad comunitaria COVID-19, podemos ver c\u00f3mo los cambios en los patrones de movilidad han estado tomando forma en Am\u00e9rica Latina.<\/p>\n\n\n\n

Los datos son del 29 de marzo de 2020 y muestran c\u00f3mo cambian las visitas, y su duraci\u00f3n, a diferentes lugares en relaci\u00f3n a un valor de referencia. La l\u00ednea base es el valor promedio, para el d\u00eda correspondiente de la semana, durante 5 semanas entre el 3 de enero y el 6 de febrero de 2020. Los datos incluyen cambios en la movilidad a destinos que son relevantes para los esfuerzos de distanciamiento social, as\u00ed como el acceso a servicios esenciales.<\/p>\n\n\n\n

Espec\u00edficamente, los informes incluyen datos para los siguientes tipos de destinos: venta minorista y recreaci\u00f3n (lugares como restaurantes, cafeter\u00edas, centros comerciales, parques tem\u00e1ticos, museos, bibliotecas y cines); supermercados y farmacias (lugares como mercados de comestibles, almacenes de alimentos, mercados de granjeros, tiendas especializadas de alimentos, farmacias y farmacias); parques (lugares como parques nacionales, playas p\u00fablicas, marinas, plazas y jardines p\u00fablicos); estaciones de tr\u00e1nsito (lugares como centros de transporte p\u00fablico, como estaciones de metro, autob\u00fas y tren); lugares de trabajo; y lugares de residencia.<\/p>\n\n\n\n

Los datos muestran que a ra\u00edz del COVID-19, los pa\u00edses de Am\u00e9rica Latina y el Caribe han visto una disminuci\u00f3n en las tendencias de movilidad fuera del hogar, con grandes variaciones entre pa\u00edses y tipos de destinos.<\/p>\n\n\n\n

En ausencia pol\u00edticas compensatorias, el COVID-19 puede continuar siendo un virus que discrimina a los pobres.<\/p>\n\n\n\n

En promedio, en todos los pa\u00edses los viajes disminuyeron 71% a las estaciones de tr\u00e1nsito, 69% a tiendas y lugares de recreaci\u00f3n, 63% a parques, 48% a tiendas de comestibles y farmacias, 44% a lugares de trabajo, y aumentaron 20% a ubicaciones residenciales.<\/p>\n\n\n\n

Los cambios generales m\u00e1s grandes en los patrones de movilidad se han producido en Bolivia, Aruba, Colombia, Argentina, Ecuador, y los cambios generales m\u00e1s peque\u00f1os se han producido en M\u00e9xico, Trinidad y Tobago, Nicaragua y Hait\u00ed.<\/p>\n\n\n\n

Si bien estos datos muestran informaciones de varios pa\u00edses en Am\u00e9rico Latina, para obtener una imagen hol\u00edstica de lo que est\u00e1 sucediendo en la regi\u00f3n, es importante tener en cuenta que los datos en todos los pa\u00edses pueden no ser estrictamente comparables, ya que la descripci\u00f3n de Google de los datos se\u00f1ala que la precisi\u00f3n y la definici\u00f3n de los lugares categorizados var\u00eda seg\u00fan el pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n

Para tener una mejor idea de las desigualdades en los patrones de movilidad, deber\u00edamos considerar c\u00f3mo estas tendencias difieren seg\u00fan dimensiones de g\u00e9nero, origen \u00e9tnico y estado socioecon\u00f3mico.<\/p>\n\n\n\n

Desafortunadamente, los datos no est\u00e1n disponibles actualmente en un formato tan desagregado. Sin embargo, al comparar los cambios en los patrones de movilidad con la proporci\u00f3n de la poblaci\u00f3n que vive en la pobreza en un pa\u00eds, comenzamos a ver aproximadamente c\u00f3mo las desigualdades econ\u00f3micas en la movilidad pueden estar tomando forma.<\/p>\n\n\n\n

Menos movilidad a mayor pobreza<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Espec\u00edficamente, los datos de Google muestran que a ra\u00edz del COVID-19, los pa\u00edses de Am\u00e9rica Latina con una mayor proporci\u00f3n de personas que viven en la pobreza han visto reducciones menores en las tendencias de movilidad fuera del hogar.<\/p>\n\n\n\n

Esta asociaci\u00f3n entre movilidad y pobreza es v\u00e1lida para todos los tipos de destinos no residenciales incluidos en el conjunto de datos y todas las l\u00edneas internacionales de pobreza ($ 1.90 por d\u00eda, $ 3.20 por d\u00eda y $ 5.50 por d\u00eda).<\/p>\n\n\n\n

A nivel de pol\u00edticas, esto sugiere que para que las medidas de contenci\u00f3n sean exitosas, se debe considerar una compensaci\u00f3n a aquellos que no pueden generar ingresos, particularmente en contextos de alta pobreza y alta informalidad.<\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, los enfoques de redes de seguridad social para proporcionar a los trabajadores informales fuentes alternativas de ingresos pueden ayudar a permitir que esta poblaci\u00f3n reduzca sus viajes fuera del hogar.<\/p>\n\n\n\n

En ausencia de estas pol\u00edticas, el aislamiento podr\u00eda simplemente no ser una opci\u00f3n para algunos, y COVID-19 puede continuar siendo un virus que discrimina a los pobres.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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